建立中性对话，了解近期行为、背景、权衡和证据，而不是获取功能赞同。 请提供: 研究问题与决策、参与者与伦理、会话约束。 预期成果: 包含同意、筛选、近期实例问题、追问、概念边界和观察记录的计时访谈指南。
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未填写的字段会保留为占位符，你仍然可以复制后自行编辑
ChatGPT请设计与所给研究问题对齐的中性用户访谈提纲。
研究问题、决策、证据、假设、未知和概念：
[study]
参与者、排除、招募、同意、激励、隐私、敏感话题、无障碍、语言和退出：
[participants]
时长、方式、主持人、观察者、录制、产物、概念顺序、任务、分析字段和要求：
[session]
为欢迎、知情同意、背景、一个或多个近期具体实例、当前流程与产物、故障与替代、后果、差异与反例、获批的概念或任务评价及收尾分配时间。先问行为，再问观点或未来预测。每个开放问题只含一个想法，并使用“接下来发生什么？”等中性追问。避免透露期望答案、用责备式“为什么”、预设问题、用表扬暗示正确或询问是否喜欢方案。展示概念时说明其暂定状态，尽量平衡顺序，要求参与者解释并完成真实任务，区分理解、可用性、价值、信任和偏好。不收集不必要敏感数据。加入许可点、跳过和退出路径、主持提醒、观察者规则、准确要捕捉的产物，以及会后事实记录与解读分离。审计每题是否有诱导前提并直接关联研究问题。从输入到成果
看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果
0至5分钟——欢迎与同意。不说明偏好概念地解释目的；分别确认录音、短引语使用、虚构/遮盖产物、无障碍设置、激励和跳过/停止权。观察者披露方式须符合批准同意措辞。
5至10分钟——背景：“工作从就绪到接收时，你通常扮演什么角色？”“涉及哪些工具或信号？”不要问交接是否令人沮丧。
10至28分钟——近期实例：“回想最近一次交接保持就绪超过预期的情况；如果没有，就选一次按预期推进的。从它变成就绪开始带我走一遍。”追问：“接下来呢？”“谁知道？”“你看到了什么？”“你做了什么？”“什么阻止或帮助行动？”“等待是否有意？”只有获得许可才看遮盖产物，并捕捉反例。
28至35分钟——差异：“什么时候流程不同？”“讲一次不需要提醒的案例。”“什么信息会改变你的下一行动（如果有）？”
35至52分钟——概念，交替顺序。说明：“这些是不完整想法，不是已承诺功能。”每个任务：“假设虚构交接已Ready 52小时，请展示你认为发生了什么及下一步怎么做。”随后问解释、可行动性、缺失信息、不良后果、信任和无障碍。两个任务后才问偏好并要求理由；不要问“这个有用提醒能解决问题吗？”
52至57分钟——比较：“哪些情境下两个概念都不应行动？”“什么会让它们有害或被忽略？”57至60分钟——回顾、纠正、提问和撤回提醒。
会后笔记把参与者陈述/行动与研究者解读分开，并关联研究问题。记录概念顺序、回答方式、录音状态、任务完成、错误和反例。
近期实例重建产生可检查行为，而不是润色后的泛泛观点。
概念任务把理解和实际操作与口头喜欢区分开。
每题是否避免偏好前提并映射到研究问题？
提纲是否优先近期行为和反例而非预测？
同意、隐私、无障碍、退出、观察者和概念顺序控制是否明确？
更有把握地使用
了解这条配方何时适用、需要提供什么，以及哪些内容仍需人工复核
使用“设计不诱导的用户访谈提纲”前，请准备研究问题与决策、参与者与伦理、会话约束。只用可核实的信息替换占位符；如果某项未知，就明确保留未知状态，不要让模型自行推断。
如果结果还不能根据所给证据实现页面所述成果“包含同意、筛选、近期实例问题、追问、概念边界和观察记录的计时访谈指南”，或仍依赖未解决假设、缺失批准或编造细节，就不能使用。把检查项当作放行门槛：应修正来源输入，或指定有权限的复核者，而不是润色一个缺乏支持的输出。
截至 2026-08-28，“设计不诱导的用户访谈提纲”的公开测试记录包含ChatGPT。这只表示存在已记录试跑，不保证后续产品版本仍兼容或得到相同结果。改用其他工具或版本时，应保留全部约束，并重新执行结果检查。
继续完成任务
用户洞察
把产品团队的问题陈述转成与真实决策相关的中性可回答问题
打开配方用户洞察
把场次观察转成按证据计数的可用性问题，不责怪参与者或夸大普遍性
打开配方用户洞察
按底层进展和故障聚类反馈，同时保留来源、差异和不确定性
打开配方AI 小课 · 推荐课程
从理解概念到完成真实任务，在互动小课中练习提问、判断和改进，学会把 AI 用在自己的工作与生活中。
