根据主题和限制进行多方向头脑风暴
在遵守受众、事实、资源、排除项和决策需要的同时，产生真正不同的创意方向
包含依据、可行性检查和入围实验的多样创意组合
打开配方AI 工具
用于工作的 Microsoft Copilot 提示语模板
浏览用于文档、邮件、会议、Excel、项目规划、分析和业务沟通的 Microsoft Copilot 提示语模板
本页按所需成果整理可用于 Microsoft Copilot 的任务模板。请先确认你的环境实际能够提供哪些背景和应用数据；只有记录过试跑的配方才标记为已测试。
如何使用这组配方
- 在 Microsoft Copilot 中使用模板前，替换所有可见占位符。
- 在模型之外复核事实、计算、来源和重要决定。
选择一条配方
318检查客服回复是否真正回答了问题
把回复草稿与客户每个问题、事实、约束和期望结果逐项比较
包含正确性、实用性、权限、同理、安全和修改优先级的覆盖矩阵
打开配方逐条检查主张的证据状态
把每项原子主张映射到证据、反证、来源质量和校准后的状态
主张证据矩阵、无依据主张清单和修订主张集
打开配方检查招聘或评价语言中的潜在偏见
发现模糊、排斥、刻板或不一致的措辞，并改成与岗位相关的证据标准
包含风险标签、证据问题、受限改写、一致性测试和人工复核标记的可追溯语言审计
打开配方检查产品需求中的模糊词和缺失决定
发现允许不兼容实现的措辞，并暴露作出决定所需负责人和证据
包含歧义定位、决策缺口、冲突、风险、澄清问题和就绪状态的需求审计
打开配方检查营销文案是否夸大或缺少证据
发布前把明示和暗示主张逐项追溯到证据
包含风险、证据状态、纠正、问题和发布建议的主张台账
打开配方检查 Excel 表头、字段定义和数据类型
在导入、分析或自动化前比较工作簿与预期数据结构
数据字典、结构符合性报告和行级验证方案
打开配方检查邮件语气是否生硬、含糊或被动攻击
结合语境识别措辞风险，并在不削弱事实和边界的情况下修改语气
逐句语气审查、风险解释和保持原意的修订稿
打开配方检查内容是否重复、空泛或像机器生成
诊断可观察写作问题，不对文字是否由 AI 生成作不可靠判断
包含优先级、修改操作和人工核验的证据关联风格审计
打开配方检查双语内容是否语义一致
找出两个语言版本在事实、范围、义务、语气和术语上的重要差异
按严重程度排序、带依据和修复选项的双语差异报告
打开配方检查摘要是否遗漏或改变原文含义
在分享摘要前找出无依据主张、含义变化和重要遗漏
逐项主张忠实度审查、遗漏检查和修订摘要
打开配方找出日程中的冲突和不现实安排
发现重叠、缺失转场、不可能依赖、隐形加班和产能风险
按严重程度排序的日程审查和最小扰动修复方案
打开配方